發佈: 2014-04-06 08:36

  北京時間3月6日消息,據國外媒體報道,今天的個人電腦和智能手機功能強大,可以幫你查閱數千公裡外某個地方的天氣,也可以幫你訂酒店和午餐。但是如果你想讓它告訴你某件衣服的質地如何,或者某種菜餚是否可口,它就無能為力了。不過,據美國IBM公司的估計,這種情況在五年之內就將改變。到了那時,電腦將更加了解周圍的世界,並懂得如何去理解不同的事物。IBM還提出了電腦要實現的5種人類才有的感覺能力,即視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺。

  綜合起來,這5種感覺其實源於同一個大的概念,即認知計算能力。電腦等機器將越來越像人一樣去感受這個世界。例如,具有認知能力的電腦在觀看一幅畫時,並不僅僅將其當作一組描述顏色的數據點、色素和線條;相反,它會將畫作為整體來看,並能夠理解畫作所表達的含義。

  認知優勢

  “這是計算思維在本質上的改變,”IBM公司負責創新的副總裁伯尼·梅爾森(Bernie Meyerson)在採訪中說,“你必須從新的角度來思考如何獲取數據,不能僅僅拍一張照片然後存儲起來。你必須在更高的層次上將這張圖像看成實體,而不僅僅是一堆數據位點。”

  “(認知計算)將促進一些非常有趣的功能轉變,”他補充道,“這是一個相當深刻的技術進步。”

  具備認知能力的電腦與傳統電腦相比最關鍵的差別在於,後者能夠接受“訓練”。認知系統不會簡單地重複給出錯誤或無用的答案,而是一旦知道結論錯誤之後,能夠改變方法重新嘗試。

  “一個能夠認知的機器,你設置好讓它運行之後,它便開始‘觀察’,”梅爾森說,“這是不同尋常的,因為它能夠運用統計學計算最終的結果。如果答案不正確,在你告訴它之後,它能夠重新權衡那些導致錯誤答案的可能性,並最終獲得正確的答案。”

  認知不等於智能

  機器具有感覺能力,這讓人不禁開始想到安卓機器人,以及具有自主意識,能夠獨立思考並行動的電腦。對此梅爾森說,認知計算和真正的人工智慧間還有著巨大的鴻溝。

  “這其實只是一個輔助性的技術,”他解釋道,“它不能自主運行。它的設計目的是以輔助方式回應人的指令。通過一種人性化的輸入方式,它能夠幫助我們從編程任務中解放出來,進入到下一步的訓練任務中。簡單而言,它要求有更大的帶寬,但不具有更多的智能,這二者具有巨大的差別。”

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